BioTensor — herramienta IA para la academia (UMH)

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Taller de práctica sobre los bloques matemáticos que sostienen los modelos de biología computacional: atención, geometría de proteínas, difusión, modelos de secuencia y genómica. El estudiante implementa cada operación en PyTorch puro, un modelo de lenguaje revisa formas, valores, gradientes y estabilidad numérica, y un planificador de repaso espaciado FSRS decide cuándo conviene volver a cada reto. A practice workspace for the mathematical building blocks of computational biology models: attention, protein geometry, diffusion, sequence models and genomics. Students implement each operation in raw PyTorch, a language model reviews shapes, values, gradients and numerical stability, and an FSRS spaced-repetition scheduler decides when to return to each problem. Aplicación web de un solo fichero (HTML/JS, sin backend); funciona íntegramente en el navegador y la API key del usuario se almacena localmente. Parte del catálogo Herramientas IA para la academia (Universidad Miguel Hernández de Elche). App: https://fborrasumh.github.io/biotensor/

Ce résumé expose les affirmations des auteurs. BNTIC ne l’interprète pas comme une validation indépendante des résultats.