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2026 article

Low-iterations meta-learning with reciprocal Gaussian sampling for few-shot nonlinear tasks

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1Pays d’affiliation déclarés

Rattachement africain : cn. Niveau de preuve : code pays fourni par la source.

Résumé indisponible. Les résultats de l’étude ne doivent pas être déduits de son seul titre.

Le contrôle bibliographique ouvert

DOI retrouvé dans Crossref DOI retrouvé ; titre concordant.

Titre Crossref
Low-iterations meta-learning with reciprocal Gaussian sampling for few-shot nonlinear tasks
Date Crossref
01/10/2026
Éditeur
Elsevier BV
Type
journal-article

Ce recoupement confirme des métadonnées liées au DOI. Il ne confirme ni la méthode ni les conclusions de l’étude, et il ne compte pas comme une seconde source scientifique indépendante.

Où se fait cette recherche

  • Southwest Jiaotong University Student Innovation Practice Center pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure
  • Huazhong University of Science and Technology pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure
  • Engineering Research Center of Advanced Driving Energy-Saving Technology pays non établi dans la notice
    Structure de recherche
  • School of Mechanical Engineering pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure
  • School of Computing and Artificial Intelligence pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure
  • School of Mechanical Science and Engineering State Key Laboratory of Intelligent Manufacturing Equipment and Technology pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure

Student Innovation Practice Center — Southwest Jiaotong University, Huazhong University of Science and Technology et Engineering Research Center of Advanced Driving Energy-Saving Technology, avec 3 autres affiliations.

Une affiliation ne permet pas de déduire la nationalité d’un auteur.

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