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De la polycrise à la résilience organisationnelle : le rôle de l'intelligence artificielle

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Résumé: Ce chapitre se propose d’examiner la transformation de la gestion des organisations à l’ère de la polycrise et l’Intelligence Artificielle. Les organisations évoluent désormais dans un environnement marqué par l’imbrication durable des crises économiques, environnementales, sanitaires, géopolitiques et technologiques, au point de rendre obsolète les modèles de gestion fondés sur la stabilité et la prévisibilité. La polycrise s’impose donc comme une condition structurelle du système économique contemporain, reconfigurant les processus de décision, de planification et de résilience organisationnelle. Parallèlement l’Intelligence Artificielle s’intègre progressivement aux pratiques managériales en offrant des nouvelles capacités d’analyse de données, de prévision, de détection de risques et d’adaptation stratégique en temps réel. Ainsi, l’analyse dans ce chapitre consistera à répondre aux questions suivantes : • Dans quelle contexte la gestion des organisations s’inscrit-elle en situation de polycrise ? • Comment l’Intelligence Artificielle peut-elle aider les organisations à mieux faire face aux incertitudes liées aux polycrises ? Les résultats attendus supposent une reconfiguration des logiques de gestion où le pilotage organisationnel devient plus adaptatifs que planifié et de plus en plus orienté vers la gestion de l’incertitude structurelle. C’est à partir d’une revue critique de la littérature cette contribution analysera comment l’IA peut soutenir la prise de décision en situation d’incertitude et renforcer la capacité d’anticipation des organisations tout en favorisant l’émergence de nouvelles formes de gouvernance axées vers la résilience organisationnelle. Mots-clés Polycrise, Intelligence artificielle, gestion des organisations, incertitudes, résilience organisationnelles, prise de décision.

Ce résumé expose les affirmations des auteurs. BNTIC ne l’interprète pas comme une validation indépendante des résultats.

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Sujets associés

Supply Chain Resilience and Risk ManagementCompetitive and Knowledge IntelligenceInnovation, Sustainability, Human-Machine Systems

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