HumanizIA — herramienta IA para la academia (UMH)
Résumé fourni par la source
Reescribe un texto para que no se note escrito por una IA, sin cambiar lo que dice. Aplica un catálogo de 35 patrones (importancia inflada, atribuciones vagas, vocabulario de IA, tríadas forzadas, rayas, emojis, restos de conversación, muletillas) con el bucle borrador, crítica y versión final. Mide un índice de huellas por mil palabras antes y después, imita la voz del autor si se le da una muestra, y verifica el resultado con comprobaciones duras y una guardia que detecta datos que no estaban en el original. Rewrites a text so it no longer reads as AI-written, without changing what it says. Applies a catalogue of 35 patterns through a draft, critique and final pass, scores tells per thousand words before and after, matches the author's voice from a writing sample, and verifies the result with hard checks and a guard against facts absent from the original. Aplicación web de un solo fichero (HTML/JS, sin backend); funciona íntegramente en el navegador y la API key del usuario se almacena localmente. Parte del catálogo Herramientas IA para la academia (Universidad Miguel Hernández de Elche). App: https://fborrasumh.github.io/humanizia/
Ce résumé expose les affirmations des auteurs. BNTIC ne l’interprète pas comme une validation indépendante des résultats.
Contrôle bibliographique ouvert
Institutions déclarées
Une affiliation ne permet pas de déduire la nationalité d’un auteur.