Deriving Household Electricity Profiles from European Time-use Surveys: A Multi-level Clustering Approach Linking Appliance Use, Activity Patterns, and Sociodemographic Drivers
0Citations signalées, ce qui n’est pas une note de qualité
5Institutions déclarées
4Pays d’affiliation déclarés
Rattachement africain : pl, es, Tunisie, gb. Niveau de preuve : code pays fourni par la source.
Résumé indisponible. Les résultats de l’étude ne doivent pas être déduits de son seul titre.
Le contrôle bibliographique ouvert
DOI retrouvé dans Crossref DOI retrouvé ; titre concordant.
- Titre Crossref
- Deriving Household Electricity Profiles from European Time-use Surveys: A Multi-level Clustering Approach Linking Appliance Use, Activity Patterns, and Sociodemographic Drivers
- Date Crossref
- 01/01/2026
- Éditeur
- Elsevier BV
- Type
- posted-content
Ce recoupement confirme des métadonnées liées au DOI. Il ne confirme ni la méthode ni les conclusions de l’étude, et il ne compte pas comme une seconde source scientifique indépendante.
Les institutions déclarées
Gdańsk University of TechnologyUniversitat Pompeu FabraUniversity of GdańskNational Institute of MeteorologyUniversity of Reading
Une affiliation ne permet pas de déduire la nationalité d’un auteur.
Les sujets associés
Smart Grid Energy ManagementEnvironmental Education and SustainabilityEnergy and Environment Impacts