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2026 article

Toward Fully On‐Chain Canonical Scholarly Publishing: Efficient Storage of LaTeX Articles on Ethereum

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Rattachement africain : mo, cn, hu. Niveau de preuve : code pays fourni par la source.

Le résumé fourni par la source

ABSTRACT Decentralized scholarly publishing offers improved transparency and long‐term preservation of scientific knowledge, yet most existing approaches rely on off‐chain storage for article content, introducing external dependencies and weakening availability guarantees. This paper presents a practical approach for fully on‐chain storage of canonical LaTeX article content. To achieve cost‐efficient deployment, an inscription pipeline is designed that integrates compression, hybrid encryption, and chunk‐based storage, where textual content is compressed to reduce on‐chain data footprint, encrypted using symmetric encryption with asymmetric key protection, and partitioned to balance cost efficiency and execution constraints. External assets are stored in an Ethereum‐compatible decentralized storage layer using a path‐preserving mechanism, enabling deterministic reconstruction without additional metadata. Experimental evaluation on real‐world articles, including deployments on a public Ethereum test network, demonstrates that the proposed approach achieves reliable on‐chain storage with manageable cost and efficient reconstruction, providing a feasible solution for fully on‐chain scholarly publishing. The implementation is publicly available at https://github.com/thales‐must/dapp‐ri.git .

Ce résumé expose les affirmations des auteurs. BNTIC ne l’interprète pas comme une validation indépendante des résultats.

Le contrôle bibliographique ouvert

DOI retrouvé dans Crossref DOI retrouvé, mais le titre doit être comparé manuellement.

Titre Crossref
Toward Fully On‐Chain Canonical Scholarly Publishing: Efficient Storage of <scp>LaTeX</scp> Articles on Ethereum
Date Crossref
01/09/2026
Éditeur
Wiley
Type
journal-article

Ce recoupement confirme des métadonnées liées au DOI. Il ne confirme ni la méthode ni les conclusions de l’étude, et il ne compte pas comme une seconde source scientifique indépendante.

Où se fait cette recherche

  • Macau University of Science and Technology Department of Engineering Science pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure
  • Chinese Academy of Sciences pays non établi dans la notice
    Organisme public
  • Institute of Automation pays non établi dans la notice
    Structure de recherche
  • Beijing Jiaotong University pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure
  • Obuda University pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure
  • State Key Laboratory of Multimodal Artificial Intelligence Systems pays non établi dans la notice
    Structure de recherche

Department of Engineering Science — Macau University of Science and Technology, Chinese Academy of Sciences et Institute of Automation, avec 3 autres affiliations.

Une affiliation ne permet pas de déduire la nationalité d’un auteur.

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