JustitIA — herramienta IA para la academia (UMH)

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Aprende el criterio del profesor a partir de una muestra que él corrige, mide el acuerdo con validación ciega y cruzada, y solo entonces propone la nota del resto del lote con la cita literal que la sostiene. Audita la deriva del criterio a lo largo de la corrección y la cobertura del rango de notas. La calificación siempre la firma el profesor. Learns the instructor's own grading criteria from a sample they mark themselves, measures agreement through blind and leave-one-out validation, and only then proposes grades for the rest of the batch, each anchored to a verbatim quotation. Audits criterion drift across the marking order and the coverage of the grade range. The instructor always signs the final grade. Aplicación web de un solo fichero (HTML/JS, sin backend); funciona íntegramente en el navegador y la API key del usuario se almacena localmente. Parte del catálogo Herramientas IA para la academia (Universidad Miguel Hernández de Elche). App: https://fborrasumh.github.io/justitia/

Ce résumé expose les affirmations des auteurs. BNTIC ne l’interprète pas comme une validation indépendante des résultats.