NanoClase — herramienta IA para la academia (UMH)

Résumé fourni par la source

Evalúa un documento docente con una rúbrica de ocho dimensiones, lo reescribe en clave didáctica, vuelve a evaluarlo para medir el cambio y monta un vídeo locutado con el texto leído escrito bajo cada diapositiva. Acepta cuadernos Jupyter, Word, PDF y Markdown, y puede terminar en un idioma distinto al de entrada. Guion editable escena a escena o en JSON; subtítulos .srt y material suelto para montar un MP4 con ffmpeg. Scores a teaching document against an eight-dimension rubric, rewrites it for self-study, scores it again to measure the change, and assembles a narrated video with the spoken text written under each slide. Takes Jupyter notebooks, Word, PDF and Markdown, and can end in a different language from the one it started in. Script editable scene by scene or as JSON; .srt subtitles and loose material to build an MP4 with ffmpeg. Aplicación web de un solo fichero (HTML/JS, sin backend); funciona íntegramente en el navegador y la API key del usuario se almacena localmente. Parte del catálogo Herramientas IA para la academia (Universidad Miguel Hernández de Elche). App: https://fborrasumh.github.io/nanoclase/

Ce résumé expose les affirmations des auteurs. BNTIC ne l’interprète pas comme une validation indépendante des résultats.