Aller au contenu principal
Accès ouvert déclaré 2026 article

Aboveground biomass and carbon estimations for Abies religiosa (Kunth) Schltdl. & Cham. in Mexico: regional allometric models

0Citations signalées — pas une note de qualité
4Institutions déclarées
1Pays d’affiliation déclarés

Résumé fourni par la source

Accurate estimation of forest biomass and carbon is essential for understanding ecosystem functions and supporting climate change mitigation efforts. This study presents regionally calibrated allometric equations to estimate aboveground biomass and carbon across different forest regions in Mexico, which is an important step toward improving national forest inventories and carbon accounting frameworks. We analyzed a dataset of 1919 trees from 13 Regional Forest Management Units (UMAFORs), collected through a targeted sampling strategy that encompasses all tree diameter classes. We evaluated two additive equation systems to predict aboveground biomass and carbon content by component (stem, branches, and total). Both systems were fitted simultaneously using the MODEL procedure and assessed through multiple goodness-of-fit statistics. The additive equations for tree components and total biomass and carbon showed acceptable fits. Although their overall performance was comparable, system 2 (S2) provided slightly higher predictive accuracy. The resulting region-specific equations offer practical tools for forest managers and policymakers to enhance sustainable forest management and carbon monitoring in the heterogeneous forest landscapes of Mexico.

Ce résumé expose les affirmations des auteurs. BNTIC ne l’interprète pas comme une validation indépendante des résultats.

Contrôle bibliographique ouvert

DOI retrouvé dans Crossref DOI retrouvé, mais le titre doit être comparé manuellement.

Titre Crossref
Aboveground biomass and carbon estimations for Abies religiosa (Kunth) Schltdl. & Cham. in Mexico: regional allometric models
Date Crossref
31/10/2026
Éditeur
Italian Society of Sivilculture and Forest Ecology (SISEF)
Type
journal-article

Ce recoupement confirme des métadonnées liées au DOI. Il ne confirme ni la méthode ni les conclusions de l’étude et ne compte pas comme une seconde source scientifique indépendante.

Institutions déclarées

Une affiliation ne permet pas de déduire la nationalité d’un auteur.

Sujets associés

Forest ecology and managementRemote Sensing and LiDAR ApplicationsPlant Water Relations and Carbon Dynamics

BNTIC News n’est pas le producteur de ces données. Recherche à la demande dans Crossref, OpenAIRE, DOAJ, Europe PMC, HAL, DataCite, ROR et la Banque mondiale, sans clé ; OpenAlex reste optionnel. Aucun service payant requis, aucune donnée externe enregistrée en base. Sources et limites.