Aller au contenu principal
Accès ouvert déclaré 2026 article

Towards Accurate Modelling of Queueing Behaviour in Hybrid Checkout Systems in Grocery Retail: A Simulation-Based Approach

0Citations signalées, ce qui n’est pas une note de qualité
1Institutions déclarées
1Pays d’affiliation déclarés

Rattachement africain : de. Niveau de preuve : code pays fourni par la source.

Le résumé fourni par la source

Given the growing importance of the grocery retail sector as a field of research, driven by increasing customer expectations for shorter waiting times, rising labour costs, and the ongoing digital transformation of retail operations, this study examines queue formation at hybrid checkout systems.Using real-world data provided by a reference store for a specific weekday, a discrete-event simulation was developed in AnyLogic.The resulting model, which is flexible regarding input parameters, applies a Monte Carlo approach to estimate expected queue lengths throughout the day.These simulation results were compared against empirical observations and validated for accuracy.Additionally, the study highlights the relevance of selfcheckout systems and smart shopping carts in enhancing operational efficiency.

Ce résumé expose les affirmations des auteurs. BNTIC ne l’interprète pas comme une validation indépendante des résultats.

Le contrôle bibliographique ouvert

DOI retrouvé dans Crossref DOI retrouvé ; titre concordant.

Titre Crossref
Towards Accurate Modelling of Queueing Behaviour in Hybrid Checkout Systems in Grocery Retail: A Simulation-Based Approach
Date Crossref
01/09/2026
Éditeur
ARGESIM Arbeitsgemeinschaft Simulation News
Type
journal-article

Ce recoupement confirme des métadonnées liées au DOI. Il ne confirme ni la méthode ni les conclusions de l’étude, et il ne compte pas comme une seconde source scientifique indépendante.

Les institutions déclarées

Une affiliation ne permet pas de déduire la nationalité d’un auteur.

Les sujets associés

Advanced Queuing Theory AnalysisScheduling and Optimization AlgorithmsSimulation Techniques and Applications

BNTIC News n’est pas le producteur de ces données. Les publications sont interrogées à la demande dans Crossref, OpenAIRE, DOAJ, Europe PMC, HAL, DataCite, AfricArXiv, ROR et la Banque mondiale, sans clé d’accès. OpenAlex reste optionnel. Aucun service payant n’est nécessaire et aucune donnée externe n’est enregistrée en base. Consulter les sources et leurs limites.