Towards Accurate Modelling of Queueing Behaviour in Hybrid Checkout Systems in Grocery Retail: A Simulation-Based Approach
Rattachement africain : de. Niveau de preuve : code pays fourni par la source.
Le résumé fourni par la source
Given the growing importance of the grocery retail sector as a field of research, driven by increasing customer expectations for shorter waiting times, rising labour costs, and the ongoing digital transformation of retail operations, this study examines queue formation at hybrid checkout systems.Using real-world data provided by a reference store for a specific weekday, a discrete-event simulation was developed in AnyLogic.The resulting model, which is flexible regarding input parameters, applies a Monte Carlo approach to estimate expected queue lengths throughout the day.These simulation results were compared against empirical observations and validated for accuracy.Additionally, the study highlights the relevance of selfcheckout systems and smart shopping carts in enhancing operational efficiency.
Ce résumé expose les affirmations des auteurs. BNTIC ne l’interprète pas comme une validation indépendante des résultats.
Le contrôle bibliographique ouvert
DOI retrouvé dans Crossref DOI retrouvé ; titre concordant.
- Titre Crossref
- Towards Accurate Modelling of Queueing Behaviour in Hybrid Checkout Systems in Grocery Retail: A Simulation-Based Approach
- Date Crossref
- 01/09/2026
- Éditeur
- ARGESIM Arbeitsgemeinschaft Simulation News
- Type
- journal-article
Ce recoupement confirme des métadonnées liées au DOI. Il ne confirme ni la méthode ni les conclusions de l’étude, et il ne compte pas comme une seconde source scientifique indépendante.
Les institutions déclarées
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