MADGDF: Multi-Agent Distributed Graph-State Deception Framework
0Citations signalées — pas une note de qualité
3Institutions déclarées
2Pays d’affiliation déclarés
Résumé fourni par la source
Reference implementation and experimental pipeline for MADGDF, a defensive architecture for autonomous multi-agent systems combining graph neural network state estimation with a deterministic memory-canary mechanism to detect coordinated adversarial behavior and unauthorized persistent-memory retrieval. Evaluated on a controlled synthetic corpus (SwarmBench-2026, 32- and 250-agent configurations) and on real agent-execution trajectories from ToolBench, tau-bench, and SWE-agent.
Ce résumé expose les affirmations des auteurs. BNTIC ne l’interprète pas comme une validation indépendante des résultats.
Contrôle bibliographique ouvert
La source scientifique ouverte est momentanément indisponible.
Institutions déclarées
Majmaah UniversityJaypee Institute of Information TechnologyMotilal Nehru National Institute of Technology
Une affiliation ne permet pas de déduire la nationalité d’un auteur.