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2026 book-chapter

Data-Driven Conversational Marketing

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Résumé fourni par la source

Rapid advancements in artificial intelligence and digital communication technologies have transformed customer engagement in online marketplaces. Organizations increasingly use intelligent conversational systems to deliver personalized interactions, real-time assistance, and data-driven customer experiences across digital platforms. By analyzing browsing behavior, purchasing patterns, and consumer preferences, these systems help optimize customer journeys and improve engagement throughout the decision-making process. Intelligent chatbots enhance responsiveness, support interactive communication, and provide tailored recommendations that strengthen customer satisfaction and operational efficiency. However, concerns related to data privacy, transparency, algorithmic bias, and consumer trust continue to influence adoption and long-term effectiveness. Drawing on insights from digital marketing and consumer behavior research, this study examines how conversational technologies enhance customer engagement and support strategic marketing in evolving digital commerce ecosystems.

Ce résumé expose les affirmations des auteurs. BNTIC ne l’interprète pas comme une validation indépendante des résultats.

Contrôle bibliographique ouvert

DOI retrouvé dans Crossref DOI retrouvé ; titre concordant.

Titre Crossref
Data-Driven Conversational Marketing
Date Crossref
11/09/2026
Éditeur
IGI Global Scientific Publishing
Type
book-chapter

Ce recoupement confirme des métadonnées liées au DOI. Il ne confirme ni la méthode ni les conclusions de l’étude et ne compte pas comme une seconde source scientifique indépendante.

Institutions déclarées

Une affiliation ne permet pas de déduire la nationalité d’un auteur.

Sujets associés

Digital Marketing and Social MediaAI in Service InteractionsCustomer churn and segmentation

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