Aller au contenu principal
Accès ouvert déclaré 2026 article

HyBioSum: A Hybrid Framework for Biomedical Long-Document Summarization with Supervised Extractive and LLM-based Generation

0Citations signalées — pas une note de qualité
2Institutions déclarées
2Pays d’affiliation déclarés
Résumé indisponible : les résultats de l’étude ne doivent pas être déduits depuis son seul titre.

Contrôle bibliographique ouvert

DOI retrouvé dans Crossref DOI retrouvé ; titre concordant.

Titre Crossref
HyBioSum: A Hybrid Framework for Biomedical Long-Document Summarization With Supervised Extractive and LLM-Based Generation
Date Crossref
01/01/2026
Éditeur
Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE)
Type
journal-article

Ce recoupement confirme des métadonnées liées au DOI. Il ne confirme ni la méthode ni les conclusions de l’étude et ne compte pas comme une seconde source scientifique indépendante.

Institutions déclarées

Une affiliation ne permet pas de déduire la nationalité d’un auteur.

Sujets associés

Biomedical Text Mining and OntologiesTopic ModelingMachine Learning in Healthcare

BNTIC News n’est pas le producteur de ces données. Recherche à la demande dans Crossref et Europe PMC, sans clé ; OpenAlex reste optionnel. Aucun service payant requis, aucune réponse conservée. Sources et limites.