Report on the Search Futures Workshop at ECIR 2026
Rattachement africain : gb, ca, nl, us, au, de, cn, fi. Niveau de preuve : code pays fourni par la source.
Le résumé fourni par la source
The Third Search Futures Workshop [Azzopardi et al., 2026], in conjunction with the Forty-eight European Conference on Information Retrieval (ECIR) 2026, looked into the future of search to ask questions such as: • How can we navigate data privacy in large language model (LLM)-based information retrieval (IR)? • How can we implement agentic IR for proactive knowledge synthesis? • How do we ensure trustworthy information access beyond citations in the age of language models? • How does deep search transition from matching to reasoning? • What is meant by information semantics, knowledge representation, and natural language in a world of LLM-powered search? • What are serendipity engines, and how do they explore proactive web search via LLM agents, retrieval augmented generation (RAG), and simulated user feedback? The third edition of the workshop opened with ten lightning talks from a diverse group of speakers. Rather than traditional paper presentations, these short talks offered concise overviews of emerging ideas and critical insights, enabling a rapid exchange across various topics. The format was designed to spark discussion and expose participants to a broad spectrum of future-facing research directions in a compact timeframe. This report, co-authored by the workshop organizers, presenters, and participants, summarizes the talks and key discussions. Our aim is to share these insights with the broader IR community and help seed further dialogue around the themes raised. Date: 2 April 2026. Website: https://searchfutures.github.io/.
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Le contrôle bibliographique ouvert
DOI retrouvé dans Crossref DOI retrouvé ; titre concordant.
- Titre Crossref
- Report on the Search Futures Workshop at ECIR 2026
- Date Crossref
- 01/06/2026
- Éditeur
- Association for Computing Machinery (ACM)
- Type
- journal-article
Ce recoupement confirme des métadonnées liées au DOI. Il ne confirme ni la méthode ni les conclusions de l’étude, et il ne compte pas comme une seconde source scientifique indépendante.
Où se fait cette recherche
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University of Strathclyde pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
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University of Waterloo pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
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Signify (Netherlands) pays non établi dans la noticeEntreprise
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Voice of America (United States) pays non établi dans la noticeEntreprise
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RMIT University pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
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Leiden University pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
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University of Passau pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
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Tsinghua University pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
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Bauhaus-Universität Weimar pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
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University of Amsterdam pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
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University of Helsinki pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
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Carnegie Mellon University pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
University of Strathclyde, University of Waterloo et Signify (Netherlands), avec 9 autres affiliations.
Une affiliation ne permet pas de déduire la nationalité d’un auteur.