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Figure S2 from Counterfactual Diffusion Models Provide Interpretable Explanations of Artificial Intelligence Models in Pathology

Laura Žigutytė, Tim Lenz, Tianyu Han, Nic G. Reitsam, Sebastian Foersch, Katherine Hewitt, Moritz Jesinghaus, Zunamys I. Carrero, Michaela Unger, Asier Rabasco Meneghetti, Georg Lurje, Isabella Lurje, Sophia Herda, Justus Pein, Deniz Uluk, Carolin V. Schneider, Alexander T. Pearson, Daniel Truhn, Jakob Nikolas Kather

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MIL transformer architecture for patient-level classification

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Titre Crossref: Figure S2 from Counterfactual Diffusion Models Provide Interpretable Explanations of Artificial Intelligence Models in Pathology
Date Crossref: 02/09/2026
Éditeur: American Association for Cancer Research (AACR)
Type: posted-content

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