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Table 1 from Counterfactual Diffusion Models Provide Interpretable Explanations of Artificial Intelligence Models in Pathology

Laura Žigutytė, Tim Lenz, Tianyu Han, Nic G. Reitsam, Sebastian Foersch, Katherine Hewitt, Moritz Jesinghaus, Zunamys I. Carrero, Michaela Unger, Asier Rabasco Meneghetti, Georg Lurje, Isabella Lurje, Sophia Herda, Justus Pein, Deniz Uluk, Carolin V. Schneider, Alexander T. Pearson, Daniel Truhn, Jakob Nikolas Kather

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Evaluation of diffusion autoencoders trained on different datasets.

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Titre Crossref: Table 1 from Counterfactual Diffusion Models Provide Interpretable Explanations of Artificial Intelligence Models in Pathology
Date Crossref: 02/09/2026
Éditeur: American Association for Cancer Research (AACR)
Type: posted-content

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