Aller au contenu principal
Accès ouvert déclaré 2026 article

Profiling Fecal Microbiome and Metabolites in a Feline Infectious Peritonitis Virus Challenge Model in Kittens: A Pilot Discovery Study

0Citations signalées, ce qui n’est pas une note de qualité
2Institutions déclarées
1Pays d’affiliation déclarés

Rattachement africain : cn. Niveau de preuve : code pays fourni par la source.

Le résumé fourni par la source

Feline infectious peritonitis (FIP), caused by FIPV, is a highly fatal disease. The coordinated shifts in gut microbiota, metabolome, and their interactions following FIPV infection remain poorly understood. In this pilot discovery work, we established an oral FIPV DF-2 challenge model in kittens, which reproduced typical FIP phenotypes confirmed by clinical scores and pathology for exploratory multi-omics profiling. Using V3–V4 16S rRNA sequencing on Illumina PE300 and UHPLC-MS-based untargeted metabolomics, combined with LEfSe, OPLS-DA, and Pearson correlation, we preliminarily characterized fecal microbial and metabolic alterations associated with FIP onset in this exploratory animal model. FIP-affected kittens exhibited reduced abundances of Ligilactobacillus, Bifidobacterium, and Limosilactobacillus, alongside elevated Roseburia, Helicobacter, and Campylobacter. Differential metabolites were enriched in six core pathways, which preliminarily suggest potential links to oxidative stress, energy metabolism impairment, immune suppression, and systemic inflammatory response during FIP progression. Correlation analyses linked beneficial genera to upregulated 4-hydroxynonenal and xanthosine, while opportunistic taxa (Helicobacter, Campylobacter, Enterobacterales) correlated with caffeine, 1-methyluric acid, and retinoic acid derivatives. These preliminary findings suggest unique fecal microbial-metabolic signatures in FIP, providing hypothesis-generating mechanistic insights and potential therapeutic targets. However, given the exploratory nature of this pilot study, these results require validation in larger, independently controlled cohorts.

Ce résumé expose les affirmations des auteurs. BNTIC ne l’interprète pas comme une validation indépendante des résultats.

Le contrôle bibliographique ouvert

DOI retrouvé dans Crossref DOI retrouvé ; titre concordant.

Titre Crossref
Profiling Fecal Microbiome and Metabolites in a Feline Infectious Peritonitis Virus Challenge Model in Kittens: A Pilot Discovery Study
Date Crossref
02/09/2026
Éditeur
MDPI AG
Type
journal-article

Ce recoupement confirme des métadonnées liées au DOI. Il ne confirme ni la méthode ni les conclusions de l’étude, et il ne compte pas comme une seconde source scientifique indépendante.

Où se fait cette recherche

  • Ludong University pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure
  • Shandong Agricultural University pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure
  • Collaborative Innovation Center for the Pet Infectious Diseases and Public Health in the Middle and Lower Stream Regions of the Yellow River pays non établi dans la notice
    Institution
  • College of Veterinary Medicine pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure
  • Provincial Engineering Research Center for Pet Animal Vaccines pays non établi dans la notice
    Structure de recherche
  • School of Life Sciences pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure
  • Yantai Key Laboratory of Animal Pathogenetic Microbiology and Immunology pays non établi dans la notice
    Structure de recherche

Ludong University, Shandong Agricultural University et Collaborative Innovation Center for the Pet Infectious Diseases and Public Health in the Middle and Lower Stream Regions of the Yellow River, avec 4 autres affiliations.

Une affiliation ne permet pas de déduire la nationalité d’un auteur.

Les sujets associés

Animal Virus Infections StudiesGut microbiota and healthClostridium difficile and Clostridium perfringens research

BNTIC News n’est pas le producteur de ces données. Les publications sont interrogées à la demande dans Crossref, OpenAIRE, DOAJ, Europe PMC, HAL, DataCite, AfricArXiv, ROR et la Banque mondiale, sans clé d’accès. OpenAlex reste optionnel. Aucun service payant n’est nécessaire et aucune donnée externe n’est enregistrée en base. Consulter les sources et leurs limites.