Aller au contenu principal
Accès ouvert déclaré 2026 article

Ứng dụng trí tuệ nhân tạo và viễn thám trong đánh giá thoái hoá đất hiện đại

0Citations signalées — pas une note de qualité
1Institutions déclarées
1Pays d’affiliation déclarés

Résumé fourni par la source

Đánh giá thoái hóa đất hiện nay được thực hiện thông qua việc tích hợp các công nghệ địa không gian với công tác điều tra, lấy mẫu thực địa để lập bản đồ về mức độ, quy mô và phân bố của 06 loại hình thoái hóa đất theo các khoanh đất. Việc ứng dụng trí tuệ nhân tạo (AI) cho phép nâng cao năng lực phân tích, dự đoán chính xác, chi tiết và liên tục về trạng thái thoái hóa đất. Nghiên cứu này luận giải cơ sở khoa học ứng dụng các mô hình học máy, học sâu, trên cơ sở huấn luyện bằng các tập dữ liệu đặc trưng đa nguồn như ảnh vệ tinh, dữ liệu về điều kiện tự nhiên và mẫu phân tích đất, để suy giải các lớp dữ liệu chuyên đề về chỉ số, hệ số tham gia trong mô hình đánh giá 06 loại hình thoái hóa đất. Kết quả nghiên cứu nhằm định hướng các phương pháp tích hợp dữ liệu viễn thám, GIS và trí tuệ nhân tạo trong xây dựng mô hình dự báo thoái hóa đất theo hướng tự động hóa, cập nhật thường xuyên và có khả năng áp dụng trên diện rộng.

Ce résumé expose les affirmations des auteurs. BNTIC ne l’interprète pas comme une validation indépendante des résultats.

Contrôle bibliographique ouvert

DOI retrouvé dans Crossref DOI retrouvé ; titre concordant.

Titre Crossref
Ứng dụng trí tuệ nhân tạo và viễn thám trong đánh giá thoái hoá đất hiện đại Application of artificial intelligence and remote sensing in modern land degradation assessment
Date Crossref
30/08/2026
Éditeur
Vietnam Association of Geodesy, Cartography and Remote Sensing
Type
journal-article

Ce recoupement confirme des métadonnées liées au DOI. Il ne confirme ni la méthode ni les conclusions de l’étude et ne compte pas comme une seconde source scientifique indépendante.

Institutions déclarées

Une affiliation ne permet pas de déduire la nationalité d’un auteur.

Sujets associés

Research studies in VietnamGeodetic Measurements and Engineering StructuresInvertebrate Taxonomy and Ecology

BNTIC News n’est pas le producteur de ces données. Recherche à la demande dans Crossref, OpenAIRE, DOAJ, Europe PMC, HAL, DataCite, ROR et la Banque mondiale, sans clé ; OpenAlex reste optionnel. Aucun service payant requis, aucune donnée externe enregistrée en base. Sources et limites.