Paddy parcel detection method using drone images based on YOLO-Seg model and tiling movement
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Rattachement africain : gb, kr. Niveau de preuve : code pays fourni par la source.
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Le contrôle bibliographique ouvert
DOI retrouvé dans Crossref DOI retrouvé ; titre concordant.
- Titre Crossref
- Paddy parcel detection method using drone images based on YOLO-Seg model and tiling movement
- Date Crossref
- 02/09/2026
- Éditeur
- Springer Science and Business Media LLC
- Type
- journal-article
Ce recoupement confirme des métadonnées liées au DOI. Il ne confirme ni la méthode ni les conclusions de l’étude, et il ne compte pas comme une seconde source scientifique indépendante.
Où se fait cette recherche
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Geospatial Research (United Kingdom) pays non établi dans la noticeEntreprise
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Land and Geospatial Informatix Corporation (South Korea) pays non établi dans la noticeEntreprise
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Jeonbuk National University Department of Smart Farm pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
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Spatial Information Research Institute pays non établi dans la noticeStructure de recherche
Geospatial Research (United Kingdom), Land and Geospatial Informatix Corporation (South Korea) et Department of Smart Farm — Jeonbuk National University, avec 1 autre affiliation.
Une affiliation ne permet pas de déduire la nationalité d’un auteur.
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