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Accès ouvert déclaré 2026 dataset

Data and code for "Characteristics of Energy Dissipation Rate at the Standard Weather Observatory under Various Atmospheric Conditions and Its Application to Aviation Turbulence Intensity"

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5Institutions déclarées
2Pays d’affiliation déclarés

Rattachement africain : kr, us. Niveau de preuve : code pays fourni par la source.

Le résumé fourni par la source

This repository contains the data and code associated with the manuscript "Characteristics of Energy Dissipation Rate at the Standard Weather Observatory under Various Atmospheric Conditions and Its Application to Aviation Turbulence Intensity," submitted to Journal of Geophysical Research: Atmospheres. All scripts are written in Python, and the datasets are provided in NetCDF-4 format. The following software and Python packages were used to run the scripts: Python (3.11.11) [https://www.python.org] NumPy (2.4.6) [https://numpy.org] netCDF4 (1.7.2) [https://unidata.github.io/netcdf4-python] SciPy (1.15.2) [https://scipy.org] scikit-learn (1.6.1) [https://scikit-learn.org] Matplotlib (3.10.1) [https://matplotlib.org] Colormap (0.4.2) [https://pratiman-91.github.io/colormaps] The versions in parentheses indicate those used in this study.

Ce résumé expose les affirmations des auteurs. BNTIC ne l’interprète pas comme une validation indépendante des résultats.

Le contrôle bibliographique ouvert

La source scientifique ouverte est momentanément indisponible.

Les institutions déclarées

Une affiliation ne permet pas de déduire la nationalité d’un auteur.

BNTIC News n’est pas le producteur de ces données. Les publications sont interrogées à la demande dans Crossref, OpenAIRE, DOAJ, Europe PMC, HAL, DataCite, AfricArXiv, ROR et la Banque mondiale, sans clé d’accès. OpenAlex reste optionnel. Aucun service payant n’est nécessaire et aucune donnée externe n’est enregistrée en base. Consulter les sources et leurs limites.