Challenge IA Cofrend : mise à disposition de bases de données annotées

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L’Intelligence Artificielle (IA) est de plus en utilisées pour faciliter l’analyse d’acquisition END ou CND. De nombreuses variantes algorithmiques existent, allant de simples méthodes de traitement de signal, facilement interpretables mais aux performances parfois limitées, aux réseaux de neurones convolutifs, en général plus performant lorsqu’on dispose d’une large base de données représentative, mais dont les résultats ne sont en général pas explicables. Afin d’étudier le plus objectivement possible les avantages et inconvénients des différentes approches utilisées dans l’IA, nous proposons de mettre à disposition de la communauté END/CND des bases de données annotées sur lesquelles les nombreuses méthodes pourront être testées et comparées.

Ce résumé expose les affirmations des auteurs. BNTIC ne l’interprète pas comme une validation indépendante des résultats.