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Accès ouvert déclaré 2026 article

Global surface mining and land reclamation of time series from 1985–2022

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Rattachement africain : at, cn, us, au. Niveau de preuve : code pays fourni par la source.

Le résumé fourni par la source

Surface mining has profound impacts on ecosystems, contributing to land degradation, vegetation loss, pollution, and threats to biodiversity. Given the rapidly rising demand for raw materials, understanding the dynamics of mining and reclamation processes is essential to support sustainable development. Here, we integrate and analyze a large set of mines distributed worldwide based on their known land extent circa year 2020. We integrated time-series data of the Normalized Difference Vegetation Index (NDVI), nighttime light (NTL) intensity, and land use to detect and identify changes within mine sites from 1985 to 2022 and assess spatiotemporal trajectories of mining and reclamation processes. The dataset comprises 74 726 polygons, covering a total area of 82 552 km 2 . Our dataset obtained the maximum potential mining disturbance boundary – the cumulative outer envelope of mining-induced land disturbance over the study period. China leads in both the number and the areal extent of mining sites, followed by the United States and Australia. Within the analyzed set of polygons, mining land footprint expanded steadily between 1985 and 2022, with the annual disturbed area peaking at 1943 km 2 in 2015, with a slowing expansion after 2015. From 1985 to 2022, the cumulative area of land converted to mine reached 40 596 km 2 , accounting for 49 % of the total surface mining area in our set, while the reclaimed area was 29 285 km 2 . Active mining areas dominated the global mining landscape, comprising 31.6 % of all polygons, with approximately 50.6 % concentrated in Asia. The spatiotemporal processes and patterns revealed in this study provide crucial insights into the development of mine sites and provide new data to support ecological impact assessments and sustainable development research in global mining regions. The dataset is available at Zenodo at https://doi.org/10.5281/zenodo.17085099 (Xu et al., 2025).

Ce résumé expose les affirmations des auteurs. BNTIC ne l’interprète pas comme une validation indépendante des résultats.

Le contrôle bibliographique ouvert

DOI retrouvé dans Crossref DOI retrouvé ; titre concordant.

Titre Crossref
Global surface mining and land reclamation of time series from 1985–2022
Date Crossref
01/09/2026
Éditeur
Copernicus GmbH
Type
journal-article

Ce recoupement confirme des métadonnées liées au DOI. Il ne confirme ni la méthode ni les conclusions de l’étude, et il ne compte pas comme une seconde source scientifique indépendante.

Où se fait cette recherche

  • Vienna University of Economics and Business Institute for Ecological Economics pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure
  • Zhejiang University pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure
  • University of Washington Department of Urban Design and Planning pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure
  • International Institute for Applied Systems Analysis Advancing Systems Analysis pays non établi dans la notice
    Organisation à but non lucratif
  • The University of Melbourne pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure
  • Chengdu University of Technology pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure
  • Communication University of Zhejiang pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure
  • School of Public Affairs pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure
  • School of Geography pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure
  • College of Earth and Planetary Sciences pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure

Institute for Ecological Economics — Vienna University of Economics and Business, Zhejiang University et Department of Urban Design and Planning — University of Washington, avec 7 autres affiliations.

Une affiliation ne permet pas de déduire la nationalité d’un auteur.

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