Aller au contenu principal
Accès ouvert déclaré 2026 conference-paper

AI v kibernetski varnosti: nov napadalni vektor in pametnejša obramba

0Citations signalées — pas une note de qualité
2Institutions déclarées
2Pays d’affiliation déclarés

Résumé fourni par la source

Umetna inteligenca hitro spreminja področje kibernetske varnosti. Napadalcem omogoča hitrejše in cenejše izvajanje obstoječih tehnik, kot so izvidnica, phishing, ustvarjanje sintetičnih vsebin in prilagajanje zlonamerne kode, hkrati pa sistemi z umetno inteligenco postajajo tudi samostojna napadalna površina. Prispevek predstavi, kako se zaradi tega spreminja napadalna površina organizacij, in ugotovitve ponazori z javno dokumentiranimi primeri – goljufijo s ponarejeno videokonferenco, ranljivostjo EchoLeak v Microsoft 365 Copilot ter vohunsko kampanjo, ki so jo vodili AI agenti. Za razumevanje ključnih tveganj so uporabljene smernice skupnosti OWASP, predvsem seznama Top 10 za aplikacije z velikimi jezikovnimi modeli in za agentne aplikacije. Drugi del prispevka obravnava uporabo umetne inteligence v obrambi – obogatitev in triažo opozoril, zmanjševanje števila lažno pozitivnih opozoril, korelacijo dogodkov med sistemi SIEM, EDR/XDR, oblačnimi okolji in sistemi za upravljanje identitet ter učinkovitejšo prioritizacijo dejansko izpostavljenih tveganj. Umetno inteligenco je zato treba obravnavati hkrati kot tveganje, napadalno površino in novo obrambno zmogljivost.

Ce résumé expose les affirmations des auteurs. BNTIC ne l’interprète pas comme une validation indépendante des résultats.

Contrôle bibliographique ouvert

DOI retrouvé dans Crossref DOI retrouvé ; titre concordant.

Titre Crossref
AI v kibernetski varnosti: nov napadalni vektor in pametnejša obramba
Date Crossref
01/09/2026
Éditeur
Univerza v Maribor, Univerzitetna založba
Type
proceedings-article

Ce recoupement confirme des métadonnées liées au DOI. Il ne confirme ni la méthode ni les conclusions de l’étude et ne compte pas comme une seconde source scientifique indépendante.

Institutions déclarées

Une affiliation ne permet pas de déduire la nationalité d’un auteur.

BNTIC News n’est pas le producteur de ces données. Recherche à la demande dans Crossref et Europe PMC, sans clé ; OpenAlex reste optionnel. Aucun service payant requis, aucune réponse conservée. Sources et limites.