Dynamic Token Pruning in Vision Transformers via Sub-Quadratic Hyena Operators and Instance-Adaptive Gating
0Citations signalées, ce qui n’est pas une note de qualité
3Institutions déclarées
3Pays d’affiliation déclarés
Rattachement africain : bd, mk, au. Niveau de preuve : code pays fourni par la source.
Résumé indisponible. Les résultats de l’étude ne doivent pas être déduits de son seul titre.
Le contrôle bibliographique ouvert
DOI retrouvé dans Crossref DOI retrouvé ; titre concordant.
- Titre Crossref
- Dynamic Token Pruning in Vision Transformers via Sub-Quadratic Hyena Operators and Instance-Adaptive Gating
- Date Crossref
- 01/01/2026
- Éditeur
- Elsevier BV
- Type
- posted-content
Ce recoupement confirme des métadonnées liées au DOI. Il ne confirme ni la méthode ni les conclusions de l’étude, et il ne compte pas comme une seconde source scientifique indépendante.
Où se fait cette recherche
-
American International University-Bangladesh Department of Computer Science pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
-
MIT University pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
-
RMIT University pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
-
School of Computing pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
Department of Computer Science — American International University-Bangladesh, MIT University et RMIT University, avec 1 autre affiliation.
Une affiliation ne permet pas de déduire la nationalité d’un auteur.
Les sujets associés
CCD and CMOS Imaging SensorsAdvanced Vision and ImagingAdvanced Neural Network Applications