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2026 article

Fine-scale mapping of built-environment carbon emissions: A multi-source data fusion and explainable machine learning framework for high-density urban regions

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Rattachement africain : cn, us. Niveau de preuve : code pays fourni par la source.

Résumé indisponible. Les résultats de l’étude ne doivent pas être déduits de son seul titre.

Le contrôle bibliographique ouvert

DOI retrouvé dans Crossref DOI retrouvé ; titre concordant.

Titre Crossref
Fine-scale mapping of built-environment carbon emissions: A multi-source data fusion and explainable machine learning framework for high-density urban regions
Date Crossref
01/11/2026
Éditeur
Elsevier BV
Type
journal-article

Ce recoupement confirme des métadonnées liées au DOI. Il ne confirme ni la méthode ni les conclusions de l’étude, et il ne compte pas comme une seconde source scientifique indépendante.

Où se fait cette recherche

  • Nanjing Tech University pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure
  • University of Wisconsin–Madison Department of Civil and Environmental Engineering pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure
  • College of Geomatics Science and Technology pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure
  • School of Electrical Engineering and Control Science pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure
  • The Joint Laboratory of Spatial Intelligent Perception and Large Model Application pays non établi dans la notice
    Structure de recherche

Nanjing Tech University, Department of Civil and Environmental Engineering — University of Wisconsin–Madison et College of Geomatics Science and Technology, avec 2 autres affiliations.

Une affiliation ne permet pas de déduire la nationalité d’un auteur.

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