INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL APLICADA ÀS POLÍTICAS PÚBLICAS E À GESTÃO DA SAÚDE COLETIVA NO SUS

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A transformação digital dos sistemas de saúde tem ampliado a utilização de tecnologias capazes de processar grandes volumes de informações e apoiar processos de planejamento, monitoramento, avaliação e tomada de decisão. Nesse contexto, a Inteligência Artificial (IA) apresenta-se como uma ferramenta estratégica para a Saúde Coletiva, especialmente diante da crescente disponibilidade de dados provenientes dos sistemas de informação em saúde, registros eletrônicos, vigilância epidemiológica e diferentes pontos da Rede de Atenção à Saúde. Este capítulo tem como objetivo analisar as aplicações da Inteligência Artificial nas políticas públicas e na gestão da Saúde Coletiva no Sistema Único de Saúde (SUS), destacando suas potencialidades, contribuições, limitações, desafios éticos e perspectivas futuras. Trata-se de uma revisão integrativa da literatura, estruturada a partir da identificação do tema, formulação da questão norteadora, estabelecimento dos critérios de seleção, busca e análise das evidências científicas. Foram consideradas publicações científicas e documentos institucionais relacionados à Inteligência Artificial, saúde digital, políticas públicas, gestão em saúde, vigilância epidemiológica, governança de dados e ética. As evidências demonstram que a IA pode contribuir para o planejamento dos serviços, análise de indicadores, previsão de demandas, vigilância em saúde, identificação de padrões epidemiológicos, apoio à alocação de recursos e qualificação dos processos decisórios. Entretanto, sua implementação no SUS exige atenção à qualidade e representatividade dos dados, interoperabilidade, infraestrutura tecnológica, proteção de dados pessoais, transparência algorítmica, equidade e capacitação dos profissionais. Conclui-se que a IA possui potencial para fortalecer a capacidade de gestão e planejamento do SUS, desde que seja incorporada de maneira ética, transparente, segura e alinhada aos princípios da universalidade, integralidade e equidade.

Ce résumé expose les affirmations des auteurs. BNTIC ne l’interprète pas comme une validation indépendante des résultats.