Deep reinforcement learning-enabled HVAC control for thermal comfort, indoor CO2 concentration and energy performance in multizone office building during heatwave
0Citations signalées — pas une note de qualité
4Institutions déclarées
3Pays d’affiliation déclarés
Résumé indisponible : les résultats de l’étude ne doivent pas être déduits depuis son seul titre.
Contrôle bibliographique ouvert
DOI retrouvé dans Crossref DOI retrouvé ; titre concordant.
- Titre Crossref
- Deep reinforcement learning-enabled HVAC control for thermal comfort, indoor CO2 concentration and energy performance in multizone office building during heatwave
- Date Crossref
- 01/11/2026
- Éditeur
- Elsevier BV
- Type
- journal-article
Ce recoupement confirme des métadonnées liées au DOI. Il ne confirme ni la méthode ni les conclusions de l’étude et ne compte pas comme une seconde source scientifique indépendante.
Institutions déclarées
Une affiliation ne permet pas de déduire la nationalité d’un auteur.
Sujets associés
Building Energy and Comfort OptimizationSmart Grid Energy ManagementIntegrated Energy Systems Optimization