Non-precious metal catalysts for electrocatalytic reduction of nitrate to ammonia
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Le résumé fourni par la source
The electrocatalytic reduction of nitrate to ammonia (NRA) presents a sustainable approach for ammonia production, yet the design of high-performance catalysts remains a formidable challenge. This review explores how the integration of density functional theory (DFT), machine learning (ML), and in situ characterization can accelerate the development of non-precious catalyst for NRA. By synergizing real-time experimental data, first-principles calculations, and data-driven models, these techniques establish a robust framework for unraveling complex structure–activity relationships and enhancing catalyst performance. ML facilitates rapid screening and prediction, while DFT offers detailed atomic-level insights into reaction mechanisms. in situ characterization, on the other hand, provides dynamic understanding of catalyst behavior under actual reaction conditions. The combination of these methods not only enables more rational catalyst design but also deepens our comprehension of the underlying core processes. This review summarizes recent advancements, discusses ongoing challenges, and outlines future directions for leveraging these integrated approaches to achieve efficient and scalable electrocatalytic nitrate-to-ammonia reduction using non-precious catalysts.
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Le contrôle bibliographique ouvert
DOI retrouvé dans Crossref DOI retrouvé ; titre concordant.
- Titre Crossref
- Non-precious metal catalysts for electrocatalytic reduction of nitrate to ammonia
- Date Crossref
- 31/08/2026
- Éditeur
- AIP Publishing
- Type
- journal-article
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Où se fait cette recherche
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University Town of Shenzhen pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
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Shenzhen Technology University pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
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Yangtze University pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
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Harbin Institute of Technology pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
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School of Science Shenzhen Key Laboratory of Flexible Printed Electronics Technology pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
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College of Chemistry and Environmental Engineering pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
University Town of Shenzhen, Shenzhen Technology University et Yangtze University, avec 3 autres affiliations.
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