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2026 article

Noninvasive Classification of Advanced Liver Fibrosis Using Clinical Data and Non-Contrast MRI: Fusion of Clinical, Radiomic, and Deep Learning Models

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Rattachement africain : cn. Niveau de preuve : code pays fourni par la source.

Résumé indisponible. Les résultats de l’étude ne doivent pas être déduits de son seul titre.

Le contrôle bibliographique ouvert

DOI retrouvé dans Crossref DOI retrouvé ; titre concordant.

Titre Crossref
Noninvasive Classification of Advanced Liver Fibrosis Using Clinical Data and Non-Contrast MRI: Fusion of Clinical, Radiomic, and Deep Learning Models
Date Crossref
31/08/2026
Éditeur
Springer Science and Business Media LLC
Type
journal-article

Ce recoupement confirme des métadonnées liées au DOI. Il ne confirme ni la méthode ni les conclusions de l’étude, et il ne compte pas comme une seconde source scientifique indépendante.

Où se fait cette recherche

  • Ningbo University pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure
  • Ningbo No. 2 Hospital pays non établi dans la notice
    Établissement de santé
  • Ningbo No.6 Hospital pays non établi dans la notice
    Établissement de santé
  • Shanghai Medical Information Center pays non établi dans la notice
    Institution
  • Shanghai University of Medicine and Health Sciences Shanghai Universal Medical Imaging Diagnostic Center pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure
  • Faculty of Electrical Engineering and Computer Science pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure
  • Ningbo No.9 Hospital pays non établi dans la notice
    Établissement de santé

Ningbo University, Ningbo No. 2 Hospital et Ningbo No.6 Hospital, avec 4 autres affiliations.

Une affiliation ne permet pas de déduire la nationalité d’un auteur.

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