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Accès ouvert déclaré 2026 article

Enabling Cooperative Dispatch of Heterogeneous Agricultural Microgrids Through Trusted-Node Coordination

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Rattachement africain : cn. Niveau de preuve : code pays fourni par la source.

Le résumé fourni par la source

Driven by rural energy decarbonization and the electrification of agricultural production, agricultural microgrids (agri-microgrids) have become a critical paradigm for accommodating distributed renewable generation and volatile farming loads. However, agri-microgrids usually face acute cost sensitivity. Coordinated operation of autonomous agri-microgrids offers a promising solution. Yet coordinating heterogeneous energy resources to exploit temporal complementarity while fairly allocating costs remains a key challenge. Information asymmetry, the lack of trusted node, and the computational complexity of revenue allocation impede cooperative dispatch of multi-microgrids.This paper proposes a decentralized game-theoretic framework for cooperative multi-microgrid dispatch. Firstly, a distributed node information collection algorithm is designed to acquire necessary data while preserving local privacy. Secondly, a trusted-node election method is proposed to enable reliable coalition profit calculation without external authorities or predefined centralized coordinators. Then, an enhanced Shapley value-based revenue allocation strategy, which reduces the computational complexity, is presented. Finally, case studies verify the effectiveness of the proposed algorithms in reducing operational costs and promoting green energy coordination among agri-microgrids.

Ce résumé expose les affirmations des auteurs. BNTIC ne l’interprète pas comme une validation indépendante des résultats.

Le contrôle bibliographique ouvert

DOI retrouvé dans Crossref DOI retrouvé ; titre concordant.

Titre Crossref
Enabling Cooperative Dispatch of Heterogeneous Agricultural Microgrids Through Trusted-Node Coordination
Date Crossref
29/08/2026
Éditeur
MDPI AG
Type
journal-article

Ce recoupement confirme des métadonnées liées au DOI. Il ne confirme ni la méthode ni les conclusions de l’étude, et il ne compte pas comme une seconde source scientifique indépendante.

Les institutions déclarées

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