Aller au contenu principal
Accès ouvert déclaré 2026 article

Lessons from RespiCompass: Coordinating scenario modelling for respiratory diseases in the EU/EEA

0Citations signalées, ce qui n’est pas une note de qualité
6Institutions déclarées
6Pays d’affiliation déclarés

Rattachement africain : se, fr, it, be, us, de. Niveau de preuve : code pays fourni par la source.

Le résumé fourni par la source

In 2024, the European Centre for Disease Prevention and Control (ECDC) launched RespiCompass, a scenario modelling hub for infectious respiratory diseases. The hub uses an ensemble approach, whereby projections from models developed by separate groups are combined to obtain mid-to-long term scenario-based projections. RespiCompass provides outputs designed to help public health experts and authorities assess respiratory virus risks and evaluate the potential impact of interventions, including vaccination. In building RespiCompass, ECDC has convened modelling teams, disease experts, and policymakers to work together in identifying policy-relevant questions, designing scenario rounds, and interpreting multi-model outputs. Drawing on lessons from other modelling hubs, RespiCompass successfully navigated the complex challenges of its first year, fostering cross-sector collaboration and delivering timely insights for the 2024/25 respiratory virus season. This article describes RespiCompass and distils key operational, technical, and collaborative lessons to inform future initiatives; the quantitative results from the first round are reported separately. 1

Ce résumé expose les affirmations des auteurs. BNTIC ne l’interprète pas comme une validation indépendante des résultats.

Le contrôle bibliographique ouvert

DOI retrouvé dans Crossref DOI retrouvé ; titre concordant.

Titre Crossref
Lessons from RespiCompass: Coordinating scenario modelling for respiratory diseases in the EU/EEA
Date Crossref
29/08/2026
Éditeur
F1000 Research Ltd
Type
journal-article

Ce recoupement confirme des métadonnées liées au DOI. Il ne confirme ni la méthode ni les conclusions de l’étude, et il ne compte pas comme une seconde source scientifique indépendante.

Les institutions déclarées

Une affiliation ne permet pas de déduire la nationalité d’un auteur.

Les sujets associés

COVID-19 epidemiological studiesRespiratory viral infections researchInfluenza Virus Research Studies

BNTIC News n’est pas le producteur de ces données. Les publications sont interrogées à la demande dans Crossref, OpenAIRE, DOAJ, Europe PMC, HAL, DataCite, AfricArXiv, ROR et la Banque mondiale, sans clé d’accès. OpenAlex reste optionnel. Aucun service payant n’est nécessaire et aucune donnée externe n’est enregistrée en base. Consulter les sources et leurs limites.