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2026 article

Fracture-parameter inversion from DIC displacement fields using finite-element complex-network graph learning

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Rattachement africain : cn, gb. Niveau de preuve : code pays fourni par la source.

Résumé indisponible. Les résultats de l’étude ne doivent pas être déduits de son seul titre.

Le contrôle bibliographique ouvert

DOI retrouvé dans Crossref DOI retrouvé ; titre concordant.

Titre Crossref
Fracture-parameter inversion from DIC displacement fields using finite-element complex-network graph learning
Date Crossref
01/09/2026
Éditeur
Elsevier BV
Type
journal-article

Ce recoupement confirme des métadonnées liées au DOI. Il ne confirme ni la méthode ni les conclusions de l’étude, et il ne compte pas comme une seconde source scientifique indépendante.

Où se fait cette recherche

  • Nanjing University of Aeronautics and Astronautics pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure
  • De Montfort University Institute of Artificial Intelligence pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure
  • Zhejiang University of Water Resource and Electric Power pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure
  • College of Economics and Management pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure

Nanjing University of Aeronautics and Astronautics, Institute of Artificial Intelligence — De Montfort University et Zhejiang University of Water Resource and Electric Power, avec 1 autre affiliation.

Une affiliation ne permet pas de déduire la nationalité d’un auteur.

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