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Accès ouvert déclaré 2026 article

Thermodynamic Control of Global Seasonal Snow Decline

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Rattachement africain : us, gb, cn. Niveau de preuve : code pays fourni par la source.

Le résumé fourni par la source

Abstract Seasonal snowfall is declining globally, yet the relative roles of precipitation variability versus warming‐induced phase transitions remain poorly quantified. We develop a physically based attribution framework that decomposes snowfall trends (1983–2023) into hydrological (precipitation‐driven) and thermodynamic (phase‐driven) components, constrained by a wet‐bulb‐temperature‐based phase relationship. Across most seasonal snow regions, snowfall decline is primarily driven by thermodynamic phase shifts rather than changes in precipitation amount. Regions near the rain–snow transition exhibit the strongest sensitivity to warming, consistent with systematic snowline retreat. Results are robust across independent data sets, including ERA5 reanalysis and the satellite‐based GPCP v3.3 products. These findings indicate that precipitation‐phase transitions exert pivotal control on contemporary snowfall loss, suggesting that projected precipitation increases are unlikely to offset warming‐driven reductions in snowfall. This has critical implications for future hydrological regimes and cryosphere‐climate feedbacks.

Ce résumé expose les affirmations des auteurs. BNTIC ne l’interprète pas comme une validation indépendante des résultats.

Le contrôle bibliographique ouvert

DOI retrouvé dans Crossref DOI retrouvé ; titre concordant.

Titre Crossref
Thermodynamic Control of Global Seasonal Snow Decline
Date Crossref
28/08/2026
Éditeur
American Geophysical Union (AGU)
Type
journal-article

Ce recoupement confirme des métadonnées liées au DOI. Il ne confirme ni la méthode ni les conclusions de l’étude, et il ne compte pas comme une seconde source scientifique indépendante.

Les institutions déclarées

Une affiliation ne permet pas de déduire la nationalité d’un auteur.

Les sujets associés

Cryospheric studies and observationsClimate variability and modelsPrecipitation Measurement and Analysis

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