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Dorsolateral nigral hyperintensity in idiopathic REM sleep behavior disorder: a systematic review and meta-analysis

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Le résumé fourni par la source

Dorsolateral nigral hyperintensity (DNH) on iron-sensitive MRI is a candidate biomarker of nigrostriatal degeneration. We systematically reviewed evidence on the diagnostic utility of visual DNH assessment in idiopathic REM sleep behavior disorder (iRBD), including concordance with 123 I-FP-CIT SPECT and disease stage. MEDLINE, Scopus, Web of Science, ProQuest, and Google Scholar were searched for observational studies assessing DNH in iRBD. Study quality was evaluated using QUADAS-2. Random-effects meta-analyses were performed for diagnostic accuracy and odds ratios (OR), with meta-regression used to explore heterogeneity. Six eligible studies investigated DNH abnormalities in 148 iRBD subjects, 237 PD subjects and 188 healthy controls (HCs), using 3-7T susceptibility-based MRI. Pooled sensitivity and specificity for iRBD-HCs differentiation were 0.54 [0.39; 0.69] (I 2 =72.1%) and 0.89 [0.81; 0.94] (I 2 =0.0%), respectively, with heterogeneity explained by motor severity in iRBD individuals. DNH abnormalities showed good performance in identifying iRBD individuals with abnormal 123 I-FP-CIT SPECT (sensitivity=0.73 [0.55; 0.86], I 2 =30.9%; specificity=0.77 [0.54; 0.91], I 2 =57.2%). PD individuals were significantly more likely to exhibit DNH abnormalities compared to iRBD (pooled OR=13.06 [1.97–86.55], p=0.0196); I 2 =63.8%). Visual DNH assessment is a specific, non-invasive marker of prodromal alpha-synucleinopathy, but methodological heterogeneity and imprecision warrant standardized imaging and longitudinal validation.

Ce résumé expose les affirmations des auteurs. BNTIC ne l’interprète pas comme une validation indépendante des résultats.

Le contrôle bibliographique ouvert

DOI retrouvé dans Crossref DOI retrouvé ; titre concordant.

Titre Crossref
Dorsolateral nigral hyperintensity in idiopathic REM sleep behavior disorder: a systematic review and meta-analysis
Date Crossref
01/12/2026
Éditeur
Elsevier BV
Type
journal-article

Ce recoupement confirme des métadonnées liées au DOI. Il ne confirme ni la méthode ni les conclusions de l’étude, et il ne compte pas comme une seconde source scientifique indépendante.

Les institutions déclarées

Une affiliation ne permet pas de déduire la nationalité d’un auteur.

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