Robust policy evaluation in material flow analysis under deep uncertainty
Rattachement africain : nl. Niveau de preuve : code pays fourni par la source.
Le résumé fourni par la source
Abstract This study proposes a novel framework for robust policy evaluation in material flow analysis (MFA) under deep uncertainty. It is motivated by our observation that, under data scarcity, conventional uncertainty analysis methods may overstate the available knowledge by attempting to characterize uncertainty beyond what limited empirical evidence can support. We propose a shift away from identifying the most probable policy outcomes and their associated uncertainty, toward identifying policies that remain reliable despite uncertainty. This is achieved by integrating MFA with exploratory modeling and analysis, which (i) characterizes broad, plausible uncertainty ranges to incorporate extreme scenarios and (ii) assesses policy performance across multiple robustness metrics to reflect diverse perspectives. In addition, the study presents methodological suggestions for handling the sum-to-one constraint of transfer coefficients, including a constrained elicitation procedure for defining uncertainty bounds, a sampling approach that preserves the sum-to-one property without requiring normalization, and a vulnerability analysis method that remains applicable despite this constraint. An illustrative case study demonstrates the operationalization of the framework and highlights its strengths and limitations under simplified conditions. Further research is needed to refine the methodology and enable a systematic application in practice.
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Le contrôle bibliographique ouvert
DOI retrouvé dans Crossref DOI retrouvé ; titre concordant.
- Titre Crossref
- Robust policy evaluation in material flow analysis under deep uncertainty
- Date Crossref
- 27/08/2026
- Éditeur
- Springer Science and Business Media LLC
- Type
- journal-article
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Où se fait cette recherche
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Leiden University Institute of Environmental Sciences (CML) pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
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Delft University of Technology pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
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Netherlands Organisation for Applied Scientific Research pays non établi dans la noticeOrganisation à but non lucratif
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Faculty of Technology pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
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Netherlands Organization for Applied Scientific Research (TNO) pays non établi dans la noticeInstitution
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LCA Department - Value Chain Team pays non établi dans la noticeInstitution
Institute of Environmental Sciences (CML) — Leiden University, Delft University of Technology et Netherlands Organisation for Applied Scientific Research, avec 3 autres affiliations.
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