Aller au contenu principal
2026 article

ExpertFusion: Calibrated multi-expert decision fusion for phishing URL detection under distribution shift and target-prior uncertainty

0Citations signalées, ce qui n’est pas une note de qualité
5Institutions déclarées
2Pays d’affiliation déclarés

Rattachement africain : kr, cn. Niveau de preuve : code pays fourni par la source.

Résumé indisponible. Les résultats de l’étude ne doivent pas être déduits de son seul titre.

Le contrôle bibliographique ouvert

DOI retrouvé dans Crossref DOI retrouvé ; titre concordant.

Titre Crossref
ExpertFusion: Calibrated multi-expert decision fusion for phishing URL detection under distribution shift and target-prior uncertainty
Date Crossref
01/01/2027
Éditeur
Elsevier BV
Type
journal-article

Ce recoupement confirme des métadonnées liées au DOI. Il ne confirme ni la méthode ni les conclusions de l’étude, et il ne compte pas comme une seconde source scientifique indépendante.

Où se fait cette recherche

  • Sejong University Department of Artificial Intelligence Data Science pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure
  • Sejong Institute pays non établi dans la notice
    Organisation à but non lucratif
  • Shenzhen Institutes of Advanced Technology pays non établi dans la notice
    Structure de recherche
  • University of Chinese Academy of Sciences pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure
  • Nanjing Normal University pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure
  • School of Computer Science and Electronic Information / School of Artificial Intelligence pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure

Department of Artificial Intelligence Data Science — Sejong University, Sejong Institute et Shenzhen Institutes of Advanced Technology, avec 3 autres affiliations.

Une affiliation ne permet pas de déduire la nationalité d’un auteur.

Les sujets associés

Spam and Phishing DetectionMobile Crowdsensing and CrowdsourcingExpert finding and Q&A systems

BNTIC News n’est pas le producteur de ces données. Les publications sont interrogées à la demande dans Crossref, OpenAIRE, DOAJ, Europe PMC, HAL, DataCite, AfricArXiv, ROR et la Banque mondiale, sans clé d’accès. OpenAlex reste optionnel. Aucun service payant n’est nécessaire et aucune donnée externe n’est enregistrée en base. Consulter les sources et leurs limites.