Rethinking poverty attribution typologies in contemporary China: A latent class analysis beyond the internal–external dichotomy
Rattachement africain : cn, gb. Niveau de preuve : code pays fourni par la source.
Le résumé fourni par la source
Abstract China has eradicated absolute poverty nationwide, yet relative poverty remains a major governance challenge. Understanding public perceptions of poverty causes is important for refining national poverty alleviation strategies. Using data from the 2023 China National Survey of Public Welfare Attitudes ( N = 15,038), this study employs latent class analysis to identify four distinct attribution types among the Chinese public: internal, rejection, compound, and neutral. The compound attribution class accounts for the largest share, suggesting that poverty is most commonly understood as the combined outcome of individual capacities and structural constraints. Multinomial logistic regression further shows that attributions are shaped by both macro‐level determinants, such as region and residence, and micro‐level determinants, including self‐rated happiness, self‐rated life prospects, subjective social class, and socio‐demographic characteristics. These findings move beyond the conventional internal–external dichotomy and provide a multidimensional account of poverty attribution in China.
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Le contrôle bibliographique ouvert
DOI retrouvé dans Crossref DOI retrouvé ; titre concordant.
- Titre Crossref
- Rethinking poverty attribution typologies in contemporary China: A latent class analysis beyond the internal–external dichotomy
- Date Crossref
- 25/08/2026
- Éditeur
- Wiley
- Type
- journal-article
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Où se fait cette recherche
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Zhongnan University of Economics and Law pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
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London School of Economics and Political Science pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
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Sun Yat-sen University pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
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School of Government pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
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Department of Health Assessment and Hospital Management Research Shenzhen Health Development Research and Data Management Center Shenzhen China pays non établi dans la noticeÉtablissement de santé
Zhongnan University of Economics and Law, London School of Economics and Political Science et Sun Yat-sen University, avec 2 autres affiliations.
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