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2026 conference-paper

Multi-Agent Change Impact Analysis and Test Optimization for AI-Enabled Software Systems

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2Institutions déclarées
2Pays d’affiliation déclarés

Rattachement africain : us, it. Niveau de preuve : code pays fourni par la source.

Résumé indisponible. Les résultats de l’étude ne doivent pas être déduits de son seul titre.

Le contrôle bibliographique ouvert

DOI retrouvé dans Crossref DOI retrouvé ; titre concordant.

Titre Crossref
Multi-Agent Change Impact Analysis and Test Optimization for AI-Enabled Software Systems
Date Crossref
01/07/2026
Éditeur
IEEE
Type
proceedings-article

Ce recoupement confirme des métadonnées liées au DOI. Il ne confirme ni la méthode ni les conclusions de l’étude, et il ne compte pas comme une seconde source scientifique indépendante.

Où se fait cette recherche

  • University of Arizona pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure
  • Free University of Bozen-Bolzano pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure
  • Meta Inc pays non établi dans la notice
    Entreprise

University of Arizona, Free University of Bozen-Bolzano et Meta Inc.

Une affiliation ne permet pas de déduire la nationalité d’un auteur.

BNTIC News n’est pas le producteur de ces données. Les publications sont interrogées à la demande dans Crossref, OpenAIRE, DOAJ, Europe PMC, HAL, DataCite, AfricArXiv, ROR et la Banque mondiale, sans clé d’accès. OpenAlex reste optionnel. Aucun service payant n’est nécessaire et aucune donnée externe n’est enregistrée en base. Consulter les sources et leurs limites.