Aller au contenu principal
Accès ouvert déclaré 2026 article

Artificial Intelligence for Advanced Functional Materials: Progress and Emerging Frontiers

0Citations signalées, ce qui n’est pas une note de qualité
39Institutions déclarées
16Pays d’affiliation déclarés

Rattachement africain : de, sg, Soudan, kr, fi, ch, us, es, gb, be, nl, fr, Maroc, it, se, dk. Niveau de preuve : code pays fourni par la source.

Le résumé fourni par la source

Artificial intelligence (AI) is transforming the way materials are designed, understood, and manufactured. This Perspective examines how recent advances in data‐driven modeling, high‐performance simulation, and autonomous experimentation are converging to accelerate the discovery of functional materials for next‐generation technologies—from energy storage and biomedicine to nanoelectronics and quantum devices. We outline ongoing strategies to embed AI across the materials design workflow—from synthesis and characterization to large‐scale simulations enabled by machine learning techniques and approaching ab initio accuracy—and discuss key challenges that remain on the path toward intelligent (bio)materials discovery.

Ce résumé expose les affirmations des auteurs. BNTIC ne l’interprète pas comme une validation indépendante des résultats.

Le contrôle bibliographique ouvert

DOI retrouvé dans Crossref DOI retrouvé ; titre concordant.

Titre Crossref
Artificial Intelligence for Advanced Functional Materials: Progress and Emerging Frontiers
Date Crossref
25/08/2026
Éditeur
Wiley
Type
journal-article

Ce recoupement confirme des métadonnées liées au DOI. Il ne confirme ni la méthode ni les conclusions de l’étude, et il ne compte pas comme une seconde source scientifique indépendante.

Les institutions déclarées

Une affiliation ne permet pas de déduire la nationalité d’un auteur.

Les sujets associés

Machine Learning in Materials ScienceInorganic Chemistry and MaterialsElectronic and Structural Properties of Oxides

BNTIC News n’est pas le producteur de ces données. Les publications sont interrogées à la demande dans Crossref, OpenAIRE, DOAJ, Europe PMC, HAL, DataCite, AfricArXiv, ROR et la Banque mondiale, sans clé d’accès. OpenAlex reste optionnel. Aucun service payant n’est nécessaire et aucune donnée externe n’est enregistrée en base. Consulter les sources et leurs limites.