PhysioDrift-Fed: Confronting the Drift-Rate Heterogeneity Problem in Federated Learning for Consumer Cardiac Wearables
0Citations signalées, ce qui n’est pas une note de qualité
3Institutions déclarées
3Pays d’affiliation déclarés
Rattachement africain : in, gb, mx. Niveau de preuve : code pays fourni par la source.
Résumé indisponible. Les résultats de l’étude ne doivent pas être déduits de son seul titre.
Le contrôle bibliographique ouvert
DOI retrouvé dans Crossref DOI retrouvé ; titre concordant.
- Titre Crossref
- PhysioDrift-Fed: Confronting the Drift-Rate Heterogeneity Problem in Federated Learning for Consumer Cardiac Wearables
- Date Crossref
- 01/01/2026
- Éditeur
- Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE)
- Type
- journal-article
Ce recoupement confirme des métadonnées liées au DOI. Il ne confirme ni la méthode ni les conclusions de l’étude, et il ne compte pas comme une seconde source scientifique indépendante.
Où se fait cette recherche
-
Bennett University pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
-
University of Greenwich pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
-
Universidad de Londres pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
-
University of London pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
Bennett University, University of Greenwich et Universidad de Londres, avec 1 autre affiliation.
Une affiliation ne permet pas de déduire la nationalité d’un auteur.
Les sujets associés
ECG Monitoring and AnalysisCardiac pacing and defibrillation studiesPrivacy-Preserving Technologies in Data