Accès ouvert déclaré 2026 article

Evaluation of the ALARO1-SFX (CY43T2) regional climate model over Belgium across different resolutions

Wout Dewettinck, Hans Van de Vyver, Daan Degrauwe, Rafiq Hamdi, Michiel Van Ginderachter, Bert Van Schaeybroeck, Kwinten Van Weverberg, Kobe Vandelanotte, Steven Caluwaerts, Piet Termonia

0Citations signalées, ce qui n’est pas une note de qualité

6Institutions déclarées

2Pays d’affiliation déclarés

Rattachement africain : be, cn. Niveau de preuve : code pays fourni par la source.

Le résumé fourni par la source

Regional climate modelling is essential for providing reliable information to understand localised impacts and guide adaptation strategies in the context of climate change. This study evaluates long-term continuous climate simulations over Belgium performed with the ALARO1-SFX model, a novel version of ALARO-1 that incorporates an advanced surface scheme (SURFEX) and improved physiographic datasets. A scale-selective evaluation setup is introduced, employing a multi-level dynamical downscaling framework to assess the progressive added value of increasing resolution from the mesoscale to convection-permitting scales. The model's performance is evaluated against a gridded observational dataset and precipitation station measurements, focusing on temperature and precipitation biases, diurnal precipitation cycles, and extreme precipitation statistics. Results indicate that the higher resolutions (12.5 and 4 km) improve temperature and precipitation biases relative to the 25 km simulation, with the 4 km resolution providing the best representation of hourly extreme precipitation and its diurnal cycle. A dedicated sensitivity experiment isolates the contribution of the SURFEX land-surface scheme from that of resolution, attributing a substantial part of the improvement in near-surface temperature and precipitation to the introduction of SURFEX. However, all simulations exhibit varying degrees of wet and cold biases. The findings underscore the added value of convection-permitting modelling for improving diurnal precipitation cycles. Furthermore, the study provides evidence that increasing model resolution improves the representation of extreme precipitation.

Ce résumé expose les affirmations des auteurs. BNTIC ne l’interprète pas comme une validation indépendante des résultats.

Le contrôle bibliographique ouvert

DOI retrouvé dans Crossref DOI retrouvé ; titre concordant.

Titre Crossref: Evaluation of the ALARO1-SFX (CY43T2) regional climate model over Belgium across different resolutions
Date Crossref: 25/08/2026
Éditeur: Copernicus GmbH
Type: journal-article

Ce recoupement confirme des métadonnées liées au DOI. Il ne confirme ni la méthode ni les conclusions de l’étude, et il ne compte pas comme une seconde source scientifique indépendante.

Où se fait cette recherche

HOGENT University of Applied Sciences and Arts pays non établi dans la notice
Université ou école supérieure
Ghent University Hospital pays non établi dans la notice
Établissement de santé
Ghent University Department of Geography pays non établi dans la notice
Université ou école supérieure
Royal Meteorological Institute of Belgium pays non établi dans la notice
Structure de recherche
Chinese Academy of Sciences pays non établi dans la notice
Organisme public
Xinjiang Institute of Ecology and Geography pays non établi dans la notice
Structure de recherche

HOGENT University of Applied Sciences and Arts, Ghent University Hospital et Department of Geography — Ghent University, avec 3 autres affiliations.

Une affiliation ne permet pas de déduire la nationalité d’un auteur.

Les sujets associés

Climate variability and modelsMeteorological Phenomena and SimulationsCryospheric studies and observations

Lire en accès ouvert Consulter la publication primaire Ouvrir le DOI