EEG and Motion Signals Pilot Dataset
Rattachement africain : in, gb, Nigéria. Niveau de preuve : code pays fourni par la source.
Le résumé fourni par la source
This dataset contains a pilot multimodal physiological recording collected using a four-channel wearable EEG device (Muse S). The dataset comprises 17,155 timestamped observations recorded over approximately 67 seconds, with an effective sampling rate of approximately 256 Hz. This data was collected at the Psychology Lab of the University of Greater Manchester, United Kingdom. The dataset includes EEG-derived spectral features across the delta, theta, alpha, beta, and gamma bands at four scalp locations (TP9, AF7, AF8, and TP10), together with raw EEG signals. To support multimodal analysis, the dataset also contains three-axis accelerometer and gyroscope measurements, enabling the examination of head movement alongside neural activity. Additional metadata include headband/contact quality indicators, battery level, and event/marker information. The dataset is intended to support research into cognitive workload, mental-state monitoring, multimodal EEG analysis, wearable sensing, and machine-learning-based classification, particularly approaches that combine EEG spectral information with movement-related features.
Ce résumé expose les affirmations des auteurs. BNTIC ne l’interprète pas comme une validation indépendante des résultats.
Le contrôle bibliographique ouvert
Où se fait cette recherche
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Vel Tech Rangarajan Dr. Sagunthala R&D Institute of Science and Technology pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
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Greater Manchester Police pays non établi dans la noticeOrganisme public
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Delta State Polytechnic Ogwashi-Uku Nigéria (code pays fourni par la source)Université ou école supérieure
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University of Manchester pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
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Woxsen School of Business pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
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Bharath University pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
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Vellore Institute of Technology University pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
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University of Greater Manchester pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
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Vel Tech Rangarajan Dr Sagunthala R&D Institute of Science and Technology pays non établi dans la noticeStructure de recherche
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School of Computing pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
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Institute of Electrical and Electronics Engineers pays non établi dans la noticeStructure de recherche
Vel Tech Rangarajan Dr. Sagunthala R&D Institute of Science and Technology, Greater Manchester Police et Delta State Polytechnic Ogwashi-Uku (Nigéria), avec 8 autres affiliations. Pays d’affiliation : Nigéria.
Une affiliation ne permet pas de déduire la nationalité d’un auteur.