Machine learning analysis for two phase flow of manganese zinc ferrite and nickel zinc ferrite in dusty hybrid nanofluid applications of melting heat
Rattachement africain : sa, tr, az, jo, in, ye, uz. Niveau de preuve : code pays fourni par la source.
Le résumé fourni par la source
This study employs a neural network based on the back-propagated Levenberg–Marquardt algorithm to explore the impacts of melting heat on gyrotactic bacteria in the two-phase flow of a MnZnFe 2 O 4 -NiZnFe 2 O 4 /Water-based dusty hybrid nanofluid across a sheet, taking Soret and Dufour importance into consideration. The efficient Bvp4c Method is then used to numerically resolve the system of equations. This model has numerous uses in industrial and energy systems where two-phase flows, melting heat transmission, and coupled heat-mass diffusion are crucial. The machine learning analysis of two-phase flow of dusty hybrid nanofluid with melting heat and Soret-Dufour impacts can be used in metal and polymer melting processes, thermal energy storage systems, solidification and casting industries, and particulate-laden heat exchangers. The model improves thermal efficiency, better controls melting and mass transfer rates, and optimises performance in advanced manufacturing and high-temperature industrial applications by capturing the interaction between fluid, nanoparticles, and dust particles. The concentration and thermal fields of the dusty hybrid nanofluid rise with increasing Soret and Dufour numbers.
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Le contrôle bibliographique ouvert
DOI retrouvé dans Crossref DOI retrouvé ; titre concordant.
- Titre Crossref
- Machine learning analysis for two phase flow of manganese zinc ferrite and nickel zinc ferrite in dusty hybrid nanofluid applications of melting heat
- Date Crossref
- 24/08/2026
- Éditeur
- Springer Science and Business Media LLC
- Type
- journal-article
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Où se fait cette recherche
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Northern Border University Center for Scientific Research and Entrepreneurship pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
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Biruni University Department of Computer Engineering pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
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Western Caspian University Head of Mechanics and Mathematics Department pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
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Fırat University pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
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Jadara University pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
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Saveetha University pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
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Ibb University pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
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National Pedagogical University of Uzbekistan pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
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National University of Uzbekistan pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
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College of Sciences Computer Science Department pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
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Firat University Department of Mathematics pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
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Saveetha School of Engineering Department of Mathematics pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
Center for Scientific Research and Entrepreneurship — Northern Border University, Department of Computer Engineering — Biruni University et Head of Mechanics and Mathematics Department — Western Caspian University, avec 9 autres affiliations.
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