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Accès ouvert déclaré 2026 dataset

Monitoring Potential Spawning Grounds of Resident Fish Using Drones in aquatic-terrestrial ecotones-Dataset

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6Institutions déclarées
3Pays d’affiliation déclarés

Rattachement africain : cn, us, gb. Niveau de preuve : code pays fourni par la source.

Le résumé fourni par la source

This dataset contains the UAV remote‑sensing images, validation sample points, GEE JavaScript code, classification output raster and accuracy evaluation tables for the paper Monitoring Potential Spawning Grounds of Resident Fish Using Drones in aquatic‑terrestrial ecotones.The dataset includes pre‑processed UAV raster data, random validation sample points (shapefile), spectral index calculation scripts, land‑cover classification results and confusion‑matrix calculation spreadsheets. Please refer to the README.md file for detailed file structure, software environment and operation workflow.

Ce résumé expose les affirmations des auteurs. BNTIC ne l’interprète pas comme une validation indépendante des résultats.

Le contrôle bibliographique ouvert

La source scientifique ouverte est momentanément indisponible.

Les institutions déclarées

Une affiliation ne permet pas de déduire la nationalité d’un auteur.

BNTIC News n’est pas le producteur de ces données. Les publications sont interrogées à la demande dans Crossref, OpenAIRE, DOAJ, Europe PMC, HAL, DataCite, AfricArXiv, ROR et la Banque mondiale, sans clé d’accès. OpenAlex reste optionnel. Aucun service payant n’est nécessaire et aucune donnée externe n’est enregistrée en base. Consulter les sources et leurs limites.