LiteDoc: Distilling Large Document Models into Efficient Task-Specific Encoders
Rattachement africain : pk, de. Niveau de preuve : code pays fourni par la source.
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DOI retrouvé dans Crossref DOI retrouvé ; titre concordant.
- Titre Crossref
- LiteDoc: Distilling Large Document Models into Efficient Task-Specific Encoders
- Date Crossref
- 23/08/2026
- Éditeur
- Springer Nature Switzerland
- Type
- book-chapter
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Où se fait cette recherche
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National University of Sciences and Technology pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
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RheinMain University of Applied Sciences pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
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School of Electrical Engineering and Computer Science (SEECS) pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
National University of Sciences and Technology, RheinMain University of Applied Sciences et School of Electrical Engineering and Computer Science (SEECS).
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