SMOG: an adaptive hybrid oversampling framework using SMOTE and conditional GAN for difficulty-aware learning on imbalanced data
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Contrôle bibliographique ouvert
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- Titre Crossref
- SMOG: an adaptive hybrid oversampling framework using SMOTE and conditional GAN for difficulty-aware learning on imbalanced data
- Date Crossref
- 22/08/2026
- Éditeur
- Springer Science and Business Media LLC
- Type
- journal-article
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Institutions déclarées
Goa UniversityUniversity of Engineering and Technology PeshawarJunagadh Agricultural UniversityDr. Reddy's Laboratories (India)Jain UniversitySiksha O Anusandhan UniversitySathyabama Institute of Science and TechnologySharda UniversityChitkara University
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Sujets associés
Imbalanced Data Classification TechniquesMachine Learning and Data ClassificationMachine Learning and Algorithms