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2026 article

Deep learning potential study on thermophysical properties and microstructure of industrial waste salt-based molten salt heat storage materials

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Rattachement africain : cn, hk. Niveau de preuve : code pays fourni par la source.

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Le contrôle bibliographique ouvert

DOI retrouvé dans Crossref DOI retrouvé ; titre concordant.

Titre Crossref
Deep learning potential study on thermophysical properties and microstructure of industrial waste salt-based molten salt heat storage materials
Date Crossref
01/12/2026
Éditeur
Elsevier BV
Type
journal-article

Ce recoupement confirme des métadonnées liées au DOI. Il ne confirme ni la méthode ni les conclusions de l’étude, et il ne compte pas comme une seconde source scientifique indépendante.

Où se fait cette recherche

  • Sun Yat-sen University pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure
  • South China Agricultural University Institute of Biomass Engineering pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure
  • Jiangsu University pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure
  • City University of Hong Kong Department of Mechanical Engineering pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure
  • Dongguan University of Technology pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure
  • School of Materials Science and Engineering pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure
  • School of Energy and Power Engineering pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure
  • School of Chemical Engineering and Energy Technology pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure

Sun Yat-sen University, Institute of Biomass Engineering — South China Agricultural University et Jiangsu University, avec 5 autres affiliations.

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