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Accès ouvert déclaré 2026 software

Fatty-Liver-NLP-Phenotyping

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1Pays d’affiliation déclarés

Rattachement africain : cn. Niveau de preuve : code pays fourni par la source.

Le résumé fourni par la source

Research software accompanying a JMIR Medical Informatics manuscript on ultrasound-reported hepatic steatosis phenotyping and associated metabolic profiles in health examination records. The release contains the exact rule-based NLP implementation used in the study, rule dictionaries and lexicons, synthetic examples, tests, and reproducible aggregate-analysis code. Yong Fang and Liqun Shi contributed equally to the associated research. No patient-level data, identifiers, or real clinical narratives are included. The software is provided for research reproducibility and is not a clinical diagnostic system.

Ce résumé expose les affirmations des auteurs. BNTIC ne l’interprète pas comme une validation indépendante des résultats.

Le contrôle bibliographique ouvert

La source scientifique ouverte est momentanément indisponible.

Où se fait cette recherche

  • Shanghai Medical Information Center pays non établi dans la notice
    Institution
  • Shanghai Health and Medical Center pays non établi dans la notice
    Établissement de santé

Shanghai Medical Information Center et Shanghai Health and Medical Center.

Une affiliation ne permet pas de déduire la nationalité d’un auteur.

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