Aller au contenu principal
Accès ouvert déclaré 2026 dataset

2D Mammograms Multiview + DeepSight Cancer Annotations

0Citations signalées, ce qui n’est pas une note de qualité
6Institutions déclarées
1Pays d’affiliation déclarés

Rattachement africain : us. Niveau de preuve : code pays fourni par la source.

Le résumé fourni par la source

This is a study-level 2D mammography dataset. Each study contains four standard views (left/right CC and MLO). Each image is accompanied by a metadata file in JSON format, providing detailed information about the image. Below is an outline of the metadata content: PatientID: A unique identifier for the patient associated with the image. View: The mammographic view (e.g., cranio-caudal) that the image represents. WindowCenter: An array indicating the center pixel values used for windowing the image, which affects image brightness. Multiple values represent different window settings. WindowWidth: An array indicating the width of the windowing range, which affects the contrast of the image. Multiple values correspond to the center values for different contrast settings. WindowCenterWidthExplanation: Descriptions corresponding to the 'WindowCenter' and 'WindowWidth' settings, which may indicate standard or altered viewing conditions like 'NORMAL', 'HARDER', or 'SOFTER'. ImagerPixelSpacing: The physical distance covered by each pixel in the image, specified in millimeters (e.g., [0.1, 0.1] would mean each pixel represents a 0.1mm by 0.1mm area). ImageLaterality: The side of the body that the image represents, 'R' for right and 'L' for left. Coords: The coordinates of the region of interest within the image, typically representing a bounding box around a lesion or area of interest (format: [x1, y1, x2, y2]). Score: A confidence score (ranging from 0 to 1) indicating the likelihood of the presence of a lesion or other significant feature within the region of interest. Label: The cancer classification of the study (IndexCancer, PreIndexCancer, or NonCancer). The same label is assigned to all four views in the study. 2D Study-Level Dataset Statistics Study Count: 4138 Cancer Count: 1957 IndexCancer: 1339 PreIndexCancer: 618 NonCancer: 2181 Deepsight Valid Score: 2470 Image Count: 16552 CC Count: 8276 MLO Count: 8276 L Count: 8276 R Count: 8276

Ce résumé expose les affirmations des auteurs. BNTIC ne l’interprète pas comme une validation indépendante des résultats.

Le contrôle bibliographique ouvert

La source scientifique ouverte est momentanément indisponible.

Les institutions déclarées

Une affiliation ne permet pas de déduire la nationalité d’un auteur.

BNTIC News n’est pas le producteur de ces données. Les publications sont interrogées à la demande dans Crossref, OpenAIRE, DOAJ, Europe PMC, HAL, DataCite, AfricArXiv, ROR et la Banque mondiale, sans clé d’accès. OpenAlex reste optionnel. Aucun service payant n’est nécessaire et aucune donnée externe n’est enregistrée en base. Consulter les sources et leurs limites.