Verbundprojekt GlobalTip: PRODIGY II - Regionale Entwicklungsperspektiven im Globalen Wandel: Entwicklungsstrategien zur Vermeidung von Grenzüberschreitungen systemischer Kippunkte in Amazonien - Arbeitspaket (AP) 4: Integriertes Modellsystem - Teilprojekt (TP) 5: Regionale Klimamodellierung & Modellkopplung
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Die fortschreitende Zerstörung des Amazonasregenwalds birgt das Risiko der Überschreitung systemischer Kipppunkte mit kritischen naturräumlichen und gesellschaftlichen Konsequenzen sowie potentiell negativenVeränderungen des regionalen und globalen Klimasystems. Die Partner der BMFTR Projekte PRODIGY-1 (03/2019bis 09/2023) und PRODIGY-2 (10/2023-12/2025) haben diese Implikationen der Waldkonversion am Beispiel der tri-nationalen MAP-Region im südwestlichen Amazonasbecken untersucht, um zu einem besseren wissenschaftlichen Verständnis des Sozial-Ökologischen Systems (SÖS) beizutragen und Lösungsansätze zur Verhinderung weiterer Degradationsprozesse sowie zur Revitalisierung degradierter Ökosysteme zu entwickeln. Mit dem Ziel Wechselwirkungen und Rückkopplungseffekte der Rodungsdynamik im System Boden-Vegetation-Atmosphäre räumlich explizit zu analysieren und zu quantifizieren wurde im PRODIGY-1 Arbeitspaket AP4 von den Projektpartnern der Universitäten Kaiserslautern-Landau, Kassel, Hannover und Hamburg (UHH) ein Integriertes Modell System (IMS) konzipiert, das die dynamischen Modelle WRF (Regionales Klimamodell), LandSHIFT (Landnutzungsmodell) und CANDY (Vegetations- und Bodenmodell) prototypisch verknüpft. Die Arbeiten zum PRODIGY-2 Arbeitspaket AP4 knüpften unmittelbar an diese Vorarbeiten an und umfassten insbesondere die methodische Erweiterung und operationelle Implementierung resp. Anwendung des IMS. Im Rahmen dieser Forschungs- und Entwicklungsarbeiten lagen die Aufgabenschwerpunkte der UHH im Teilprojekt TP5 (Regionale Klimamodellierung und Modellkopplung) auf der Weiterentwicklung der IMS Klimamodellkomponente und dessen Kopplung mit LandSHIFT, sowie der räumlich hochauflösenden Modellierung alternativer Landnutzungsszenarien zur Identifikation und Quantifizierung des Einflusses der Landnutzungsdynamik auf lokale bis regionale hydrometeorologische Prozesse.
Ce résumé expose les affirmations des auteurs. BNTIC ne l’interprète pas comme une validation indépendante des résultats.